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>> KCNA通過考試 <<

最新的 Kubernetes Cloud Native Associate KCNA 免費考試真題 (Q47-Q52):

問題 #47
Which of the following is NOT a valid Kubernetes resource type?

A. Database
B. Deployment
C. Ingress
D. pod
E. Service

答案：A

解題說明：
Kubernetes manages containers and their orchestration. While it can interact with databases, Database' is not a native Kubernetes resource type. The other options (Pod, Deployment, Service, Ingress) are all core Kubernetes resources.

問題 #48
What is the smallest possible unit in Kubernetes to run a container?

A. pod
B. docker
C. container
D. service

答案：A

解題說明：
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/

問題 #49
How would you return all the pod data in the json format using kubectl command?

A. kubectl get pods -o wide
B. kubectl get pods --all-namspaces
C. kubectl get pods -o json
D. kubectl get pods -o jsonpath

答案：C

解題說明：
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#get

問題 #50
You are developing a serverless application using Azure Functions that processes real-time streaming dat
a. How would you ensure reliable and efficient data ingestion from a Kafka topic to your Azure Functions?

A. Use a custom connector to integrate Kafka with Azure Functions.
B. Configure Azure Functions to poll Kafka topics directly-
C. Use Azure Event Hubs to connect Kafka to Azure Functions-
D. Use Azure Service Bus to act as a message broker between Kafka and Azure Functions.
E. Utilize Azure Data Factory to create pipelines for data movement between Kafka and Azure Functions.

答案：C

解題說明：
Azure Event Hubs is the recommended approach for connecting Kafka to Azure Functions for real-time streaming data ingestion. It offers high throughput and scalability, making it ideal for handling large volumes of streaming events. Service Bus (B) is suitable for message queuing but not primarily designed for streaming data. Directly polling Kafka topics (C) can be inefficient and might not scale well. Custom connectors (D) can be complex and might lack the required functionality for streaming data ingestion. Data Factory (E) is more focused on data movement and transformation, not real-time streaming

問題 #51
What tool allows us to build useful visual representations of prometheus data?

A. Rook
B. Distributed system tracing
C. kubectl
D. Kibana
E. Grafana

答案：E

解題說明：
https://prometheus.io/

問題 #52
......

現在很多IT專業人士都一致認為Linux Foundation KCNA 認證考試的證書就是登上IT行業頂峰的第一塊墊腳石。因此Linux Foundation KCNA認證考試是一個很多IT專業人士關注的考試。

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